Stanford NLP Group 提供了自然语言软件处理工具，目前（2021年）能够非常非常方便快捷的调用 POS、NER 等功能。本例是以 Server 方式提供服务，让 Python 能够调用相关服务。相关的步骤如下：

Spark 提供的统一分析引擎中包括了数据整合分析、特征、模型训练和部署等一套完整的生态系统，因此使用 Spark 能够进行实现机器学习的任务。常规的分类和回归问题，都可以通过 spark.mlib 或者 spark.ml 两个包来完成。但是两者在在处理数据类型上存在一些差异，spark.mlib(自 Spark 2.0 版本进入维护模式) 提供的是基于 RDD API 的原生机器学习 API；而 spark.ml 是一个相对较新的包，它是基于 DataFrame API 的机器学习 API

HBase 的支持的文件系统是 HDFS，但其不仅仅支持 HDFS。由于其使用的文件系统是可插拔的架构，只需要提供可以被 Hadoop 接口支持的文件系统那么就可以替换 HBase 底层文件系统。

ZooKeeper 是一个可靠的高可用的、持久化的分布式的协调系统，它在 HBase 的架构中是监控服务器可用性、跟踪机器故障和网络分区。每台 Region 服务器在 ZooKeeper 服务器中会有独立的会话，Region 作为客户端会向 ZooKeeper 服务器定时发送”心跳“，以判断服务器是否故障。

调用 Spark 能力处理数据